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Titre : | Mise en correspondances des images basées sur les caractéristiques locales (étude comparative) |
Auteurs : | Chaibi Hassene, Directeur de thèse ; RAHALI Linda Abir, Auteur ; MOHAMEDI Dhiya El Rahmane, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | [S.l.] : Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
Format : | 62p. / 29 cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Mise en correspondance, Descripteurs, BF-Matcher, FLANN, Histologie |
Résumé : |
De nos jours les méthodes de vision par ordinateur sont utilisées dans de nombreuses applications telles que la vidéosurveillance,
l’imagerie médicale ou la reconstruction 3Dpar exemple. C’est différentes applications s’appuient généralement sur des procédés de reconnaissance de formes ou de suivi. Pour ce faire, l’image est analysée afin d’en extraire des amers ou des primitives (contours, fonction d’intensité ou modèles morphologiques). Les méthodes les plus courantes s’appuient sur l’utilisation de points d’intérêts représentant une discontinuité des niveaux de gris caractérisant un coin dans une image. Afin de mettre en correspondance un ensemble de points d’image à une autre, une description locale est utilisée. Elle permet d’extraire l’information du voisinage de chaque point (valeur des pixels, des intensités lumineuses, des gradients). Les travaux de recherche présentée dans ce mémoire ont pour objectif de mettre en œuvre différents outils de détection, description et mise en correspondance de points d’intérêts. Dans un premier temps, nous proposons une analyse bibliographique de méthodes existantes. Cette dernière permet en effet déduire les paramètres de mise en œuvre ainsi que les principaux avantages, et inconvénients. Nous détaillons par la suite le processus proposé pour évaluer des performances des algorithmes utilisé. Deux bases d’images médicales sont utilisées pour les tests. La détection et le description des primitives repose sur les algorithmes (SIFT, SURF, BRISK, ORB, BRIEF, FREAK et FAST) La mise en correspondance des points d’intérêts se base quant a elle sur les méthodes BF-Matcher et FLANN. |
Note de contenu : |
1-Détection de points d’intérêts
2-Description des caractéristiques locales et la mise en correspondance des points d’intérêts 3-Expérimentation et résultats |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT02482 | T.I.MS00661 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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