GEOTRUST SSL CERTIFICATE
Titre : | Utilisation de la distance de Kullback-Leibler pour la classification des menaces sécuritaires |
Auteurs : | Dr. Benamara Djillali, Directeur de thèse ; Mahmoudi Fatima Zohra, Auteur ; Slimani Chahrazed, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2020-2021 |
Format : | 44p. / 29cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Anomaly identification system, Principal component analysis, Kull- back–Leibler divergence. |
Résumé : |
The increasing number of network attacks causes growing problems for
network operators and users. Thus, detecting anomalous traffic is of primary interest in IP networks management. In this memoir, we address the problem considering a method based on PCA for detecting network anomalies. In more detail, this memoir presents a new technique that extends the state of the art in PCA-based anomaly detection. Indeed, by means of multi-scale analysis and Kullback–Leibler divergence, we are able to obtain great improvements with respect to the performance of the ‘classical’ approach. Moreover, we also introduce a method for identifying the flows responsible for an anomaly detected at the aggregated level. |
Note de contenu : |
1-Introduction générale
2-P RÉLIMINAIRE 3-S YSTÈME DE D ÉTECTION D ’I NTRUSION 4-La Réalisation |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06460 | T.I.MS00613 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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