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Titre : | Dètection automatique du covid-19 sur les images radiographiques en utilisant le deep learning |
Auteurs : | Dr.Djelloul Mokadem, Directeur de thèse ; Saidi Mohamed, Auteur ; Bakou Ramdane, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | univ saida- Dr.moulay tahar, 2020/2021 |
ISBN/ISSN/EAN : | TECT06386 |
Format : | 59 p / 29 cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : | La pandèmie de coronavirus (covid-19) est apparue a wuhan , en chine, en dècembre 2019, est devenu un grave probleme de santè publique dans le monde.les hopitaux du monde entier ont rapidement ete dèbordès et la politique de confinement n'a pas rèussi a stopper la propagation du virus et le manque de capacitè de test dans les pays touchès est devenu un problème majeur! |
Note de contenu : |
-intoduction
-coronavirus covid-19 -reprèsentationdes images -machine learning -les reseaux de neurones -implèmentation -conclusion |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06386 | T.I.MS00595 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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