GEOTRUST SSL CERTIFICATE
Titre : | La sécurité dans IOT : Machine Learning pour la détection des botnets dans l'IOT |
Auteurs : | K.BENYAHIA, Directeur de thèse ; RAHMANI Sihem, Auteur ; DAHMANI Radjaa, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | univ saida- Dr.moulay tahar, 2021 |
Format : | 73p. / 27cm. |
Accompagnement : | CD |
Note générale : |
Chapitre I : Généralité sur IOT
Chapitre II : les botnets Chapitre III: Machine Learning Chapitre IV : Expérimentations et résultats |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : |
Résumé
L’Internet des objets (IoT) et ses applications ont connu une énorme augmentation et donc l’augmentation des trafics circulant dans ces réseaux. La sécurité est considérée comme l'un des principaux défis de l'IoT. Dans ce travail nous utilisons les algorithmes de l'apprentissage automatique pour créer un modèle qui aide à détecter et atténuer les attaques (DDoS) des botnets dans le réseau IoT. Le meilleur l'algorithme Decision-Treea été sélectionné par un point de référence basé sur la précision et le score ( ROC-AUC) |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06361 | T.EN.MS00559 | Périodique | Salle des Thèses | Electronique | Disponible |
Documents numériques (1)
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