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Titre : | LES BIG DATA POUR LA RECONNAISSANCE FACIALE |
Auteurs : | Dib soumia, Directeur de thèse ; KHELIFA CHEIMA, Auteur ; DIDAOUI S OUMIA, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2020 |
Format : | 50p / 30cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : |
Le travail présenté comporte deux principales parties, la première concerne la
détection de visage en utilisant les réseaux de neurones, la seconde se charge de la reconnaissance du visage issue de la première étape. Nous avons traité la phase de la reconnaissance par la classification de KNN et la distance euclidienne avec lesquelles nous avons obtenue des résultats très satisfaisants. Nous tenons à signaler les principaux obstacles rencontrés lors de notre études qui se résume à ce qui suit : Le choix de la distance adéquat (pour le matching des vecteurs). Sans oublié le « problème universel » qui est le temps de calcul ce qui nous incites à utiliser le réseau de neurones afin de projeter une éventuelle « parallélisassions » des traitements L’étude des systèmes biométriques, en particulier la détection et la reconnaissance du visage, nous conduit à conclure qu’ils sont très puissants en termes d’identification mais ils rencontrent certains problèmes, la difficulté des traitements et la complexité des algorithmes utilisés et le temps de calcul rendent le processus d’identification moins fiable relativement aux attentes des utilisateurs dans les différents domaines. Ceci représente, pour les chercheurs un défi à conquérir. |
Note de contenu : |
1-Chapitre I: Big Data
2-Chapitre II : La détection et la reconnaissance faciale 3-Chapitre III : Présentation de l’implémentation |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06203 | T.I.MS00573 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
LES BIG DATA POUR LA RECONNAISSANCE FACIALE Adobe Acrobat PDF |