GEOTRUST SSL CERTIFICATE
Titre : | COMPARATIVE STUDY FOR FACE RECOGNITION USING CNN, EIGENFACE AND LBPH TECHNIQUES |
Auteurs : | Mr.Mokadem Djelloul, Directeur de thèse ; Nedjai Sofiane, Auteur ; Rebiai Kadhim Anis, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2020 |
Format : | 119 P / ILL / 29 cm |
Accompagnement : | CD ROM |
Note générale : |
Reconnaissance des visages, Réseaux de neurones convolutionnels "RNC", Système
biométrique. |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Résumé : |
Dans ce mémoire nous étudions la reconnaissance des visages à l'aide d'un réseau de neurones à
convolution en comparant avec des travaux connexes dans le même domaine, nous commençons par examiner le concept de reconnaissance des formes sur lequel repose la technique de reconnaissance des visages, et nous inspectons les systèmes biométriques pour la compréhension de la façon dont la reconnaissance des visages a le même principe de traitement dans les phases de fonctionnement et pour voir les défis entre les systèmes en term de leur performance, puis nous mettons en évidence la technique de reconnaissance des visages comme étant le système le plus intéressant pour nous, compte tenu de leurs bases, leur défis, approches et des différentes façons dont on peut y réaliser. Enfin, nous examinons le côté pratique de notre projet en expérimentant les résultats par rapport aux travaux connexes. L'approche que nous avons adoptée n'est pas la mieux placée dans le cadre de réseaux de neurones convolutionnels RNC. Mais en comparant avec d'autres techniques, les résultats sont très intéressants. |
Note de contenu : |
CHAPTER 1: PATTERN RECOGNITION
CHAPTER 2 : BIOMETRIC SYSTEMS CHAPTER 3 : THE FACE RECOGNITION TECHNIQUE CHAPTER 4: EXPERIMENTATION GENERAL CONCLUSION |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06154 | T.I.MS00564 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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