GEOTRUST SSL CERTIFICATE
Titre : | APPROCHE SVM MULTICLASSE BASEE SUR LES ALGORITHMES GÉNÉTIQUES |
Auteurs : | ACHER SARRA, Auteur ; BOUAZZA NASSIRA, Auteur ; M.SIDAOUI, Directeur de thèse |
Type de document : | texte imprimé |
Année de publication : | 2010 |
Format : | 60P. / 30CM |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | -RECONAISSANCE AUTOMTIQUE DE LA PAROLE -SÉPARATEUR A VESTE MARGE ALGORITHMES EVOLUTIONNAIRES -EXPÉRIMENTATION ET RÉSULTATS CONCLUSION GNÉRALE |
Résumé : | LA FORMULATION ÉLÉGANTE DE SVM PERMET DE DONNÉES DES RÉSULTATS PROMETTEURS NOUS AVONS UTILISE DANS CE TRAVAIL LA BASE DE DONNÉE STANDARE (TIMIT) DONT LA TACHE DE CLASSIFICATION POUR ÉVALURE PROPOSÉE CEPENDANT LA RÉGLAGE DES PARMÉTRES DES ALGORITHMES GÉNÉTIQUES ET LES SVM RESTNT UN CHAMP OUVERT DE RECHERCHE |
Exemplaires (3)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT00432 | T.I.IN00190 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
TECT00433 | T.I.IN00191 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Disponible |
TECT00434 | T.I.IN00192 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Disponible |