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| Titre : | La vie privée du web sémantique : Anonymiser des données RDF avec SHACL |
| Auteurs : | Ahmed ZAHAF, Directeur de thèse ; Fatima HAMADOUCHE, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2023 |
| Format : | 74 p / ill / 29cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Web Sémantique, Vie privée, RDF, ontologies, Anonymisation, SHACL. |
| Résumé : |
L'anonymisation des données du web est un processus crucial pour protéger la confidentialité des
informations sensibles tout en permettant leur utilisation à des fins d'analyse et de traitement. SHACL est un langage de contraintes destiné à spécifier des règles et des contraintes sur les données RDF. Il permet de définir des modèles de données, des schémas et des contraintes pour structurer et valider les données RDF. Nous venons de découvrir qu’Il offre un moyen puissant de valider les données RDF dans le contexte de la vie privée. Le processus de validation avec SHACL (ShapesConstraintLanguage) implique deux étapes clés : définition des contraintes SHACL et exécution de la validation. SHACL est un langage générale de contraintes qui nous a permis d’exprimer des contraintes imposées par des techniques de l’anonymisation des données. Les résultats de la validation permettent d'identifier les problèmes dans les données RDF. En fonction des violations détectées, des actions de sauvetage peuvent être entreprises pour cacher les valeurs divulguées. La validation de la vie privée des données avec SHACL garantit la divulgation des données RDF tout en assurant la confidentialité des données sensibles. |
| Note de contenu : |
Chapitre I : Le web sémantique
Chapitre II : La vie privé état de l’art Chapitre III : Anonymisation des données RDF en SHACL Chapitre V : Implémentation |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT03070 | T.I.MS00686 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
 La vie privée du web sémantique : Anonymiser des données RDF avec SHACL Adobe Acrobat PDF |
