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| Titre : | Les colonies de fourmis pour des problèmes d’ordonnancement de type Job Shop |
| Auteurs : | Mekour Mansour, Directeur de thèse ; Medani Nour, Auteur ; Berrague Aya Fatima Zahra, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ DR taher moulay saida, 2022-2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TECT03093 |
| Format : | 47 p / ill / 29 cm |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | colonie de fourmis, ACO. |
| Résumé : |
L'optimisation par colonies de fourmis (ACO) s'est avérée très efficace sur des problèmes de
haute complexité (NP-difficiles) en optimisation combinatoire. Une implémentation d'un algorithme de modèle ACO connu sous le nom de Ant Elite System (EAS), pour un problèmes d'optimisation, est décrite. Approche adopte vise à réduire la latence en spécifiant les opérations immédiatement disponibles, mais en tenant compte du rare manque d'opérations disponibles. Les performances de l'algorithme sont évaluées par rapport à des problèmes de référence, et les résultats montrent que la qualité des solutions est bonne et que les solutions obtenues sont efficaces avec un très petit nombre d'évaluations de la fonction objectif. |
| Note de contenu : |
Chapitre I : Les problèmes d’ordonnancement
Chapitre II : Techniques d'Optimisation des 1.1Colonies de fourmis Chapitre III : Implémentation de ACO pour des problèmes d’ordonnancement de type job shop |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT03093 | T.I.MS00701 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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