GEOTRUST SSL CERTIFICATE
| Titre : | Word2vec: Approach to Cyber Security (SPAM DETECTION) |
| Auteurs : | FELLAH Aissa, Directeur de thèse ; Dahouni Abed Riane, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
| Format : | 69p. / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Word Embedding, Word2Vec, cybersécurité , Spam e-mails, Confidentialité de l'utilisateur, données massives |
| Résumé : |
Avec l’augmentation des données massives vient l’intention malveillante de violation ou
de menace à la confidentialité de l'utilisateur et le besoin de nouvelles méthodes pour prévenir et traiter les problèmes de cybersécurité vient de nouvelles idées pour représenter ces données, Le traitement naturel du langage est une façon d’aborder la question en se fondant sur des idées d’apprentissage automatique. Dans notre mémoire, nous présenterons l’une des méthodes pour représenter les données textuelles qui est appelé Word Embedding plus précisément nous parlons de word2vec la théorie et l’idée et de ses implémentations à l’une des cyberattaques de sécurité et d’utilisateur menaçant qui est spam e-mails, |
| Note de contenu : |
1-Introduction
2-Word Embedding 3-Word2vec 4-SPAM 5-Implementation |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT02610 | T.I.MS00663 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
 Word2vec: Approach to Cyber Security (SPAM DETECTION) MS word document |
