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| Titre : | L’application de l’intelligence artificielle dans l’internet des objets pour le contrôle des mesures sanitaires COVID-19 Cas d’étude (port du )masque |
| Auteurs : | Mr. K.Benyahia, Directeur de thèse ; Belhadj Bouchra, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | [S.l.] : Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2021-2022 |
| Format : | 73p. / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Deep learning, IoT, Raspberry. |
| Résumé : |
Le Covid-19 a accéléré l’usage des différentes technologies pour
permettre des avancées significatives en matière de lutte contre la pandémie. Nous présenterons dans ce mémoire un modèle basé sur l’apprentissage profond pour la détection des masques, Nous appliquons notre modèle sur un Raspberry pour montrer l’efficacité d’appliquer les techniques de Deep- learning et l’IoT dans la phase de contrôle d’application des gestes barrières. |
| Note de contenu : |
1-l’apprentissage profond
2-l'internet des objets 3-implémentation et résultats |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT01759 | T.EN.MS00616 | Périodique | Salle des Thèses | Electronique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
 L’application de l’intelligence artificielle dans l’internet des objets pour le contrôle des mesures sanitaires COVID-19 Cas d’étude (port du )masque Adobe Acrobat PDF |
