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| Titre : | Optimisation d’Ordonnancement de Workflow Scientifique basé sur Méta-Heuristiques (GA,PSO) Sur le Cloud Computing |
| Auteurs : | kouidri siham, Directeur de thèse ; Rahmouni meriem, Auteur ; bahloul ahmed, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ saida- Dr.moulay tahar, 2020/2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TECT06402 |
| Format : | 70 p / ill / 29 cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : |
-introduction
-Etat de l’art sur le Cloud Computing -L’ordonnancement des workflows scientifiques dans le cloud computing -Approches Proposés -Expérimentation et évaluation -Conclusion générale |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Algorithme génétique,Méta-heuristique,PSO, Cloud Computing,simulation de nuage, Workflow Scientifique, Ordonnancement |
| Résumé : |
Le Cloud Comuting est une technologie de calcul et de stockage utilisé par des
grand entreprises qui utilise Workflow Scientifiques qui comprennent des centaines de tâches de calcul interconnectées selon différents modèles de dépendance. Les tâches de workflow nécessitent généralement de gros fichiers de données d’entrée et / ou exécutent un nombre extraordinaire d’instructions. Récemment,le cloud computing s’est développé rapidement en raison du l’utilisation d’équipements avancés,de la technologie de virtualisation. De nos jours, le problème de planification des tâches est le sujet de recherche actuelle en cloud computing, La planification du flux de travail scientifique est un problème compliqué, c’est-à-dire un problème insoluble en temps polynomial avec les ressources actuelles. - l’objectif de ce mémoire est de proposer une stratégie d’ordonnancement de workflow scientifique optimal(en terme de temps de réponse et de coût)par de méta heuristique GA et PSO. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06402 | T.I.MS00604 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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