GEOTRUST SSL CERTIFICATE
| Titre : | Réduction de dimensions de données : application à la détection multiple des cyber- attaques |
| Auteurs : | BOUYEDDOU Benamar, Directeur de thèse ; Ameur Rania, Auteur ; Djellouli Ikram, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | univ saida- Dr.moulay tahar, 2021 |
| Format : | 52p. / 27cm. |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : |
Chapitre Ⅰ : Généralités sur les cyber-attaques dans les réseaux IP
Chapitre II : Techniques de réduction de dimension de données Chapitre III Simulations et interprétations |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | réduction de dimension de données, PCA, EWMA, cyber-attaques, réseau IP, DARPA99. |
| Résumé : |
Pour des données appartenant à un espace de grande dimension, certains attributs n’apportent aucune information voire expriment du bruit, d’autres sont redondants ou corrélés. Ceci rend les algorithmes de décision complexes, inefficaces, moins généralisables et d’interprétation délicate. Les méthodes de réduction de la dimension se pose alors comme une étape primordiale dans le processus de prétraitement des données dont son objectif est de sélectionner ou d’extraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour un critère fixé auparavant.
Dans le travail présenté dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’utilisation des techniques de réduction de dimensions de données dans la détection multiples des cyber-attaques dans les réseaux IP. Les résultats de simulation montrent que la technique étudiée (PCA) combinée avec la carte EWMA a donné de bonnes performances de détection à vis des attaques considérées. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06357 | T.EN.MS00555 | Périodique | Salle des Thèses | Electronique | Disponible |
Documents numériques (1)
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