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Titre : | Data mining pour l’étude des performances du système CDMA à accès multiple |
Auteurs : | Bouasria Fatima, Directeur de thèse ; KANDOUCI Miloud, Auteur ; KORICHI Brahim, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2020 |
Format : | 79 P / 29 Cm |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Mots clé : CDMA technologie, accès multiple, taux d’erreur binaire (BER), Data mining. |
Résumé : |
Dans ce travail, nous appliquerons des techniques du Data Mining aux les
performances de systèmes de transmission CDMA, notre travail est divisé en deux domaines, le domaine des télécommunications et des réseaux représentés dans le système de transmission CDMA, et le domaine de l’informatique représentée dans le Data Mining. Les performances de ce système sont évaluées en tenant compte des différents paramètres qui interviennent dans les limitations du système tels que la longueur de code d’étalement, le nombre d’utilisateurs, la densité spectrale de bruit... Lors de l'étude de toutes les conditions et possibilités des performances d’un système CDMA, nous disposons d'un très grand nombre d'informations, nous avons donc dû recourir aux technologies de Data Mining pour extraire les meilleures performances du système CDMA. Il existe plusieurs techniques qui peuvent être appliquées dans le DM, dont la meilleure est la classification, qui dépend de nombreux algorithmes, tell que les arbres de décision et le classifieur bayésien naïf. |
Note de contenu : |
Chapitre I: les techniques d’accès multiple
Chapitre II: Le système de transmission CDMA Chapitre III: DATA MINING pour l’étude des performances du système CDMA |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06251 | T.EN.MS00515 | Périodique | Salle des Thèses | Electronique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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