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Titre : | La Vie Privée dans les Graphes de Connaissances |
Auteurs : | Mr. Zahaf Ahmed, Directeur de thèse ; BENDIDA Abd El Hamid Ibn Badis, Auteur ; GUENDOUZ Baghdad, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2020 |
Format : | 72p / Figures & tableaux / 30cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | graphes de connaissance, sécurité, la vie privée, anonymisation, De- anonymisation |
Résumé : |
L’anonymisation est une technique de protection de la confidentialité qui a été
appliquée avec succès dans les bases de données et les graphes. Cependant, les études sur l’anonymisation dans les graphes de connaissance sont très limitées. Ces études sont les travaux initiaux de protection de la vie privée, puisqu’ils montrent les approches pratiques d’anonymisation pour des scénarios simples comme l’utilisation d’opérations de généralisation et d’opérations de suppression basées sur des hiérarchies. Cependant, pour des scénarios complexes, où une diversité de données est présentée, les approches d’anonymisations existantes n’assurent pas une confidentialité suffisante. Dans ce mémoire, nous proposons une anonymisation par l-diversité, dans le contexte des graphes de connaissances. Cette approche est une continuité de travaux fournis pendant les années précédentes avec le même encadrement pour des fin amélioratrices et correctives. Nous conduisons une expérimentation pour évaluer l’effort fournit. |
Note de contenu : |
1-Chapitre I Graphique des connaissances
2-Chapitre II La préservation de la vie privée 3-Chapitre III IMPLEMENTATION ET EXPÉRIMENTATION |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
---|---|---|---|---|---|
TECT06217 | T.I.MS.00587 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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