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| Titre : | Correction du biais multiplicatif en IRM et segmentation des tissus. |
| Auteurs : | B.mansouri, Directeur de thèse ; KERMOUZI Asma, Auteur ; BOUAZZA Hanane, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2020 |
| Format : | 70 p / 29 Cm |
| Note générale : |
Chapitre 01 : Imagerie par Résonance Magnétique
Chapitre 02 : les antennes radiofréquences Chapitre 03 : MICO |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Cet article propose une nouvelle méthode de minimisation d'énergie appelée
optimisation multiplicative des composants intrinsèques (MICO) pour l'estimation conjointe du champ de polarisation et la segmentation des images de résonance magnétique (MR).La méthode proposée tire pleinement parti de la décomposition des images RM en deux composantes multiplicatives, à savoir, la vraie image qui caractérise une propriété physique des tissus et le champ de biais qui rend compte de l'inhomogénéité d'intensité, et leurs propriétés spatiales respectives. L'estimation du champ de biais et la segmentation tissulaire sont réalisées simultanément par un processus de minimisation d'énergie visant à optimiser les estimations des deux composantes multiplicatives d'une image RM. Le champ de biais est optimisé de manière itérative en utilisant des calculs matriciels efficaces, dont la stabilité numérique est vérifiée par analyse matricielle. Plus important encore, l'énergie dans notre formulation est convexe dans chacune de ses variables, ce qui conduit à la robustesse de l'algorithme de minimisation d'énergie proposé. La formulation MICO peut être naturellement étendue à la segmentation tissulaire 3D / 4D avec régularisation spatiale / spatio-temporelle. Des évaluations quantitatives et des comparaisons avec certains logiciels populaires ont démontré des performances supérieures de MICO en termes de robustesse et de précision. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06230 | T.EN.MS00494 | Périodique | Salle des Thèses | Electronique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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