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Titre : | Détection des différents types de plagiat (copier-coller, plagiat des idées, plagiat des images, paraphrasé, plagiat avec synonymie, plagiat avec traduction) |
Auteurs : | Dr : Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse ; Bendenia Hanane, Auteur |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2019 |
Format : | 49p / Figures & tableaux / 29 cm |
Accompagnement : | CD |
Note générale : | Bibliographie |
Langues: | Français |
Catégories : | |
Mots-clés: | Bio-inspirée ; datamining ; plagiat des idées ; plagiat avec traduction ; plagiat copier coller ; plagiat avec synonymie ; plagiat des images ; social bees. |
Résumé : |
Au cours de la dernière décennie, le nombre de cas de plagiat a augmenté et est de-
venu un problème d’actualité dans le monde scientifique moderne, en raison de la quantité d’informations textuelles disponibles en ligne / hors ligne. Notre travail porte sur le déve- loppement d’un nouveau système de détection de plagiat prenant comme entrée les textes suspects (à analyser) et les textes originaux (base d’apprentissage). Il peut détecter les dif- férentes formes de plagiat basées sur : Google API pour détecter les cas de plagiat avec tra- duction ; résumé du texte pour détecter le plagiat d’idée, transformation conceptuelle pour détecter le plagiat avec synonymie ; sac de phrases pour détecter le plagiat paraphraser ; l’al- gorithme d’abeilles de travailleur social s’inspirant du style de vie des abeilles de travailleur social (butineur, gardien et nettoyeur) pour classer le texte suspect en plagiat ou sans classe de plagiat. Nos expériences ont été effectuées sur le jeu de données Pan 09 et en utilisant les mesures de validation (rappel, précision, taux erreur, mesure f et entropie, taux succès) afin de montrer les avantages découlant de L’utilisation de cette idée par rapport au résultat de systèmes classiques existait dans la littérature. Une étude comparative en termes de services a été réalisée entre notre système et d’autres systèmes commerciaux tels que (check, Turnitin et système d’apprentissage automatique) avec notre système. |
Note de contenu : |
1-Introduction Générale
2-La Détection de plagiat dans la littérature 3-La bioinspiration dans la littérature 4-System bioinspirée pour la Détection des différents types de plagiat 5-Systèmes, Expérimentations et Comparaisons |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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TECT06074 | T.I.MS00555 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
Détection des différents types de plagiat (copier-coller, plagiat des idées, plagiat des images, paraphrasé, plagiat avec synonymie, plagiat avec traduction Adobe Acrobat PDF |