GEOTRUST SSL CERTIFICATE
| Titre : | video de surveillance privée |
| Auteurs : | Dr : Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse ; kebaili walid abdelghani, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2019 |
| Format : | 64 P / ill / 29cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Video surveillance ; f-mesure ; convolutional neural network ; dee- plearning ; preservation de la vie privée |
| Résumé : |
Le but de ce mémoire est de prouver l’expression suivante « l’apprentissage
profond représente une solution vital pour construire un système de vidéo de sur- veillance qui respecte la vie privé des gens filmé » Pour prouver cette nouvelle politique de sécurité nous avons proposé un prototype appelé SVSP-DL (système de vidéo surveillance privée à base du deep learning) qui permet de détecter les gens ayant un comportement anormal sur la base de leur geste au lieu de leur reconnaissance facial. Le SVSP-DL est construit de plu- sieurs étapes commençant par : 1) la réception du vidéo filmé, 2) transformation du vidéo vers des images, 3) transformation des images couleur vers noirs et blanc en extrayant les objets du premier plan et gardant les objets humain seulement 4) classification des gestes des humains comme suspect ou non suspect. 5) vidéo brute sera sauvegarder afin qu’il puisse être consulté par les agents de sécurité spéciale utilisant un clé de chiffrement. Les expérimentations réalisés sur le data set vidéo surveillance et en utilisant les mesures d’évaluation (rappel, précision, entropie, . . . . . . ect) ont montré l’efficacité de notre proposition face aux techniques classique comme l’arbre de décision, k plus proche voisins et naïve bayes et face à d’autre systèmes qui existent dans la littérature comme (w4 ; système de vidéosurveillance avec une protection non enre- gistrée ; VSAM (Vidéo Surveillance and Monitoring) ;système de vidéosurveillance et de suivi d’objet (svs) ). notre objectifs est d’aider la justice dans ses enquêtes et de garantir la sécurité des personnes et de la nation. |
| Note de contenu : |
1 Introduction
2 La vision par ordinateur 3 data mining 4 système de vidéo surveillance privée à base de CNN (SVSP-DL) 5 résultat discutions et expérimentation 6 conclusion et perspectives |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06035 | T.I.MS00546 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
 video de surveillance privée Adobe Acrobat PDF |
