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| Titre : | Smart solution dans les Cloud Computing : applications des techniques de Data Mining |
| Auteurs : | Hamou Reda Mouhamed, Directeur de thèse ; Cheriet Rabia, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2019 |
| Format : | 75 p / ill / 29cm |
| Accompagnement : | CD rom |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Cloud Computing, ordonnancement de tâches, équilibrage de charges, K-means, comportement des abeilles, machine virtuelle. |
| Résumé : |
Actuellement, le Cloud Computing est un domaine en pleine croissance dans le monde IT.
Ce type d’infrastructure possède une grande capacité en puissance de calcul et en stockage de données. Aujourd'hui, le nombre d'utilisateurs Cloud augmente de jour en jour et il est donc difficile de gérer un grand nombre de données et de tâches. L’allocation des ressources et l’ordonnancement de tâches devient un aspect complexe en raison de leur augmentation en taille, complexité et consommation d'énergie. Dans le même temps, les exigences des consommateurs en matière de temps d'exécution et de coût sont devenues plus sophistiquées et plus exigeantes. Ces exigences vont souvent à l'encontre des objectifs des fournisseurs de Cloud Computing. L'équilibrage de charge est un autre aspect important dans le Cloud Computing il est utilisé pour répartir la charge de travail entre plusieurs machines virtuelles garantit qu'aucune machine virtuelle ne sera surchargée. Il aide à améliorer la performance du système et l'utilisation optimale des ressources. Dans les travaux de ce mémoire nous proposons une stratégie hybride composée de deux étapes l’une qui fait l’ordonnancement de tâche basée sur un algorithme amélioré en utilisant le clustering K-Means et l’autre qui fait l’équilibrage de charge en utilisant un algorithme inspiré du comportement des abeilles fourragères. Nos propositions visent à réduire le temps d’attente des tâches dans la file d’attente ainsi que le temps d’exécution, temps de réponse et permettent de réduire le cout d’utilisation de ressources avec une charge bien équilibrée entre les machines virtuelles. |
| Note de contenu : |
Introdcuction générale
Chapitre I : Conecpts et état de l’art Chapitre II : Etat de l'art des techniques utilisées dans l’approche proposée Chapitre III : Expérimentations et résultats Conclusion générale |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06030 | T.I.MS00541 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
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