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| Titre : | Image Captioning |
| Auteurs : | Mr :BOUDIA Mohamed Amine, Directeur de thèse ; ABDELLI Wafa, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2019 |
| Format : | 69 p / ill / 29cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Image Captioning, Détection des objets, Traitement du Langage Naturel, Apprentissage profondeur. |
| Résumé : |
L
a génération automatique d’une description textuelle d’une image est un problème com- plexe en IA. Il existe un corpus volumineux d’image avec ses descriptions telles que Flickr et MS COCO qui ont contribué à faire progresser la description d’images en anglais. Nous proposons deux architectures déférentes fonctionnant, d’abord sur la détection des objets qui constituent les images d’entrées et ensuite sur un modèle linguistique LSTM pour générer des descriptions significatives et sémantiquement correctes. Le résultat est une phrase décrivant comment les objets, les actions et les attributs sont liés dans une image. |
| Note de contenu : |
Introduction générale
1 Image captioning 2 Deep Learning 3 Conception Conclusion générale |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT06027 | T.I.MS00538 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
Documents numériques (1)
 Image Captioning Adobe Acrobat PDF |
