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| Titre : | Une nouvelle mètaheuristiques de cafard pour la dètection des personnes suspects |
| Auteurs : | Benyahia Kada et Bouarara Hadj Ahmed, Directeur de thèse ; Lakhache Khadidja, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algèrie:unv saida-Dr Moulay Tahar, 2017 |
| Format : | 55p. / figure et tableau / 29cm. |
| Accompagnement : | CD. |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | es systèmes de vidéosurveillances ; Détection des personnes suspects ; vi- déosurveillance ; Les cafards ; sécurité ; classification. |
| Résumé : |
La vidéosurveillance est l’une des techniques utilisées pour assurer la sécurité des citoyens.
Cette technologie ne prend pas en considération la vie privée des personnes filmées. Tout en gardant leur vie privée, nous proposons, dans le présent travail, un système de détection de personnes suspecte basé sur la classification des gestes humains en utilisant un algo- rithme inspiré du comportement des cafards. L’ensemble des expérimentations réalisées et les résultats obtenus ont montré le bénéfice dérivé de l’utilisation de notre système et donc la possibilité de l’intégré dans les systèmes de vidéosurveillance connectées aux réseaux Ip pour aider les services de sécurité à la prévention. |
| Note de contenu : |
1-Introduction Générale
2-Les Métaheuristiques 3-Les systèmes de vidéosurveillance 4-Présentation de l’approche 5-Expérimentation et Résultats 6-Conclusion Générale |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT05804 | T.I.MS00492 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
| TECT05805 | T.I.MS00493 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Disponible |
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