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| Titre : | Segmentation d’images satellite par les méthodes des cartes de KOHONEN et K-means (application à la détection de zones urbaines) |
| Auteurs : | Khemici Asmaa Khemici Asmaa, Auteur ; Mr. Mokadem Djelloul Mr. Mokadem Djelloul, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algerie: univ saida - Dr.moulay tahar, 2016 |
| Format : | 87p / Figures,tableaux / 29CM |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | segmentation, télédétection, urbain, cartes de kohonen, K-means. |
| Résumé : |
Le cadre général dans lequel s’inscrit notre travail est celui de la segmentation
d’image de télédétection pour extraire le thème urbain. Et pour se faire, nous avons utilisés deux techniques de segmentation : les cartes de KOHONENE et K-means. Les résultats obtenus ont prouvé la suprématie des cartes de kohonen qui incarnent un processus semi-supervisé marqué par l’intervention humaine pour guider le processus classificatoire à la technique non supervisée de K-Means. Ce jugement a été conforté par une simple analyse visuelle des résultats ainsi que les mesures de Validity-Mesaure effectuées. |
| Note de contenu : |
Introduction générale
Chapitre I :La télétédection Chapitre II:La segmentation d’images Chapitre III :Segmentation par classification Chapitre IV :Implémentation |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT04379 | T.I.MS00380 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Disponible |
| TECT04380 | T.I.MS00381 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
