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| Titre : | Implèmentation de l'algorithme KNN sous GPU (application à la détection d'intrusion) |
| Auteurs : | Djebbar Abderrahmane Djebbar Abderrahmane, Auteur ; Khobzaoui Abdelkader Khobzaoui Abdelkader, Directeur de thèse ; Souar Zakaria Abderrahmane Souar Zakaria Abderrahmane, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Algerie: univ saida - Dr.moulay tahar, 2016 |
| Format : | 78p / Figure ,Tablaux / 29CM |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : | Un processeur graphique,ou GPU (de l'anglais graphics processing unit),est un circuit intègrè la plupart du temps prèsent sur une carte graphique (mais pouvant aussi ètre intègrèe sur une cart-mère ou dans un CPU )et assurant les fonctions de calcul de l'affichage.un processeur graphique a gènèralement une structure hautement parallèle qui le rend efficace pour une large palette de tàches graphiques comme le rendu 3D,en direct 3D,en open GL,la gestion de la mèmoire vidèo,le traitement du signal vidèo,dans le cadre de ce mèmoire nous avons dèveloppè une version parallèle de l'algorithme des plus proches voisins qu'on appliquera au problème de dètection d'intrusion.l'exècution de cette version sur une modeste carte graphique la GT-610 qui ètait suffisante pour rèduire le temps d'exècution de cet algorithme à un facteur très significatif par rapport à une brute mise en oeuvre à base deCPU. |
| Note de contenu : |
-Introduction général
1-L'apprentissage automatique 2-Dètection d'intrusion 3-GPU 4-Implèmentation |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| TECT04399 | T.I.MS00400 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Exclu du prêt |
| TECT04400 | T.I.MS00401 | Périodique | Salle des Thèses | Informatique | Disponible |
